Tensorflow 是一個用於機器學習和人工智能的開源平台。 它由 Google Brain 團隊開發。 它包含工具、庫和社區資源，供開發人員構建機器學習驅動的應用程序和深度神經網絡。
TensorFlow 安裝可以在系統範圍內進行，作為 docker 容器，在 Python 虛擬環境中，或使用 Anaconda。 創建虛擬環境並安裝 Tensorflow 是完成工作的有效方式。 虛擬環境允許開發人員在一台機器上處理多個 Python 項目環境，他們還可以在隔離的虛擬項目環境中安裝特定的應用程序版本，而不會中斷其他 Python 項目。 這種方法可能有助於解決與版本依賴相關的問題。
在本教程中，我們將學習如何 安裝 TensorFlow 在 Ubuntu 20.04 在 Python 虛擬環境中。
先決條件
- 一個 Ubuntu 20.04 服務器
- 最低 4GB 內存
- Python 3.8 或更高版本
- 一個用戶 sudo 特權
步驟 1：驗證 Python 安裝
安裝 Python 是 TensorFlow 庫的基本要求。 Python 3.8 已經安裝在 Ubuntu 上。 執行以下命令以顯示已安裝的 Python 版本，以驗證 Python 是否安裝在您的 Ubuntu 系統上：
$ python3 -V
以下輸出顯示在終端上，您可以在其中看到已安裝的 python 版本：
第 2 步：安裝 Python Venv 模塊
建議使用 venv 模塊來創建虛擬環境，該模塊已經包含在 Python3-venv 包中。 可以使用以下命令安裝 venv 模塊：
$ sudo apt install python3-venv python3-dev
第 3 步：為 TensorFlow 項目創建目錄
在您的 Ubuntu 系統上安裝 python3-venv 包後，您將為 TensorFlow 項目創建新的 python 虛擬環境。 虛擬環境必須位於 Ubuntu 發行版的主目錄中。
如果您希望在新目錄中創建虛擬環境，請執行以下“mkdir”命令以創建一個名為 tensorflow_project 的新目錄：
$ mkdir tensorflow_project
使用以下命令，您將導航到我們剛剛在上一節中創建的新目錄：
$ cd tensorflow_project
步驟4： 創建 Python 虛擬環境 (venv) 並激活venv
您的系統現在已準備好創建名為 virtual_env (venv) 的虛擬環境。 使用以下命令，您可以在目錄中創建一個新的 python 虛擬環境：
$ python3 -m venv venv
您可以隨意命名虛擬環境。 前面的命令創建名為的虛擬環境 venv 包含所有 python 庫、pip 包管理器和必要的 python 二進製文件的副本。 要使用虛擬環境，您需要激活 venv 作為：
$ source venv/bin/activate
第五步：升級python pip 包管理器
PIP 是一個 Python 包管理器，用於安裝和維護可以通過 pip 安裝的包。 PIP 版本 19 或更高版本是安裝 TensorFlow 的先決條件。 通過使用以下命令，您可以將 PIP 升級到 pip 版本 19 或更高版本：
(venv) $ pip install --upgrade pip
第 6 步：使用 Pip 包管理器安裝 TensorFlow
在這一步中，我們將轉向通過 pip 安裝 TensorFlow。 執行以下命令以使用 pip 包管理器安裝 TensorFlow 庫：
(venv) $ pip install --upgrade tensorflow
這將安裝 TensorFlow 並將其升級到最新版本。
安裝一個 具體版本 在 TensorFlow 中，輸入：
$ pip install tensorflow==2.6.0
第 7 步： 驗證 TensorFlow 安裝
在您的 Ubuntu 系統上成功安裝 TensorFlow 庫後，將使用以下命令來驗證安裝過程：
(venv) $ python -c 'import tensorflow as tensor_flow; print(tensor_flow.__version__)'
終端上顯示安裝的TensorFlow版本，這裡，我們安裝了 2.7.0 Ubuntu 系統上的 tensorflow 版本。
第 8 步： 停用虛擬環境
使用特定的虛擬環境後，您可以通過運行以下命令將其停用，這將使您回到正常的 shell 環境：
(venv) $ deactivate
結論
我們提供了在 Ubuntu 20.04 系統上安裝 Tensorflow 的分步指南。 我們在本文中討論瞭如何創建一個新的虛擬環境並激活它。 我們在虛擬環境中安裝了 TensorFlow。 最後，我們解釋瞭如何通過使用一個命令來停用 python 虛擬環境。
